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보다 우수한 통찰력을 위한 예측 및 규범 분석

최근에 내린 어려운 업무상의 결정을 돌이켜 생각해 보십시오. 모든 정보를 이용할 수 있었습니까? 계속해서 증가하고 있는 빅 데이터는 의사 결정 프로세스를 신속하게 진행할 수 있도록 했습니까? 아니면 지연시켰습니까? 오늘날 기업 리더들은 정보 과부하로 인해 의사 결정 프로세스 과정에서 확신 수준이 저하되고 있다고 토로합니다. 이들이 필요로 하는 것은 더 많은 정보가 아니라, 더 많은 통찰력입니다. 바로 여기에 고급 분석이 도입되어야 하는 이유가 있습니다. 회사 설비 자산, 네트워크 및 고객 간의 상호 작용을 보다 세부적으로 파악하고 이벤트의 길이, 빈도 및 발생 가능성을 정확하게 판단할 수 있습니다.

정보 과부하를 정보 우위로 전환하는 방법

퀸틱 고급 분석 기술은 여러분을 대신해 복잡한 의사 결정을 내리도록 개발되지 않았습니다. 오랜 시간 동안 축적된 여러분의 경험은 결코 대체될 수 없습니다. 이는 패턴을 식별하고 통찰력, 예측 및 권고 사항들을 제공하기 위해 대용량 데이터에 대한 복잡한 계산을 실행하기 위한 것입니다.

  • 먼저 데이터가 분석되고 지식으로 전환됩니다. 예를 들어, 데이터를 통해 한 제조 업체에서 일반적으로 2~3분 내에 작동하는 기계 부품 하나가 그 수명 동안 매년 느려지면서 생산 시간에 영향을 미치고 있다는 사실을 밝혀낼 수 있습니다. 또는, 물류 계획 담당자에게 특정 배송 지역의 일반적인 지연 시간과 빈도를 알려줄 수 있습니다.
  • 또한, 퀸틱 기술은 미래 성과에 대해 그 어느 때보다도 정확한 예측을 작성하기 위해 과거 데이터를 검토합니다. 예를 들어, 데이터에서 추출한 지식으로 철도 기반 시설 관리자에게 언제 특정 선로 구간에 유지 보수 작업이 필요한지 알려 줄 수 있습니다.
  • 마지막으로 이 시스템은 해당 지식에 대한 토대를 계획하고 최적할 수 있도록 지원합니다. 그 다음으로 계획 및 최적화 플랫폼은 수익성, 고객 만족도 및 효율성 수준 등과 같은 주요 성과 측정 지표를 최고 수준으로 높일 수 있는 권장 실행 과정을 구성합니다. 금속 플랜트의 경우, 이는 예측된 수요 급증에 대처하기 위한 교대조 추가와 수정된 생산 스케줄의 최적화 등이 될 수 있습니다.

퀸틱의 자체 학습(self-learning) 알고리즘을 통해 이 시스템은 비즈니스에 대한 더 많은 정보를 학습하게 되며, 따라서 계획 및 스케줄의 품질이 계속해서 높아집니다. 여러분과 시스템의 이해도가 높아지고 스케줄 계획이 더욱 정확해지면서 성과 및 서비스 제공이 안정되는 것을 확인할 수 있을 것입니다.

자체 학습 공급망(Self-Learning Supply Chain)을 통한 지속적인 향상

퀸틱은 계획, 최적화 및 고급 분석의 결합된 위력을 발휘할 수 있는 독보적인 입지를 확보하고 있습니다. 고급 분석 기술은 퀸틱 계획 시스템에서 이용할 수 있는 모든 데이터에 적용됩니다. 계속해서 세계 최고 기록을 경신하고 있는 퀸틱의 최적화 기술과 결합하는 경우, 하나의 플랫폼으로 계획, 고급 분석 및 최적화 기능을 모두 통합할 수 있습니다. 이러한 방식으로 퀸틱은 자체 학습 알고리즘이 지속적으로 정보의 정확성과 통찰력의 신뢰성을 업데이트하고 향상시키고 이를 통해 보다 우수한 계획, 예측 및 권고 사항을 도출하는 자체 학습 공급망(Self-Learning Supply Chain)의 이점을 제공할 수 있습니다.

퀸틱을 이용해 정보를 통찰력으로 전환했을 때 달성할 수 있는 주요 이점 중 몇 가지를 아래에서 설명하고 있습니다.
    • 가격 최적화 및 매출 관리
      새로운/기존 제품 및 서비스를 위한 최적의 가격을 결정하기 위해 과거 데이터에 고객 행태와 시장 트렌드에 대한 예측을 결합합니다. 가격 민감도에 대한 정확한 판독을 통해 가용 생산량을 기준으로 최적의 가격을 결정하고 매출을 최고 수준으로 끌어 올립니다.
    • 실시간 최적화
      사업 환경이 급격하게 변화하고 있습니다. 전혀 예상하지 못한 시점에 기회와 위험이 대두할 수 있습니다. 고급 분석은 실시간으로 실행되어 변화하는 상황을 파악해 대응하고 최적의 계획을 유지할 수 있도록 합니다.
    • MDM(Master Data Management)을 통한 지식 발견
      비즈니스에 대한 귀중한 지식이 데이터에 숨겨져 있습니다. 퀸틱의 고급 분석 구성 요소는 이러한 지식을 추출하여 셋업 시간, 작업 소요 기간, 서비스 시간, 이동 시간 및 데이터에서 도출해 낼 수 있는 기타 모든 관련 요소에 대한 정확한 최신 추정치를 제공합니다.

    고급 분석에 대한 자세한 내용

    A고급 분석 기술은 자체 비즈니스와 영업 환경에 대한 이해의 폭과 깊이를 확대할 수 있도록 합니다. 데이터 내에 기회와 위험이 숨겨져 있습니다. 데이터는 고객에 대한 스토리를 알려 주고 생각조차 하지 못했던 질문을 할 수 있도록 합니다.

    다음과 같은 질문들에 대한 대답을 알고 있다면 귀사에 어떤 가치를 실현할 수 있을지 생각해 보십시오.
    기술적 분석(Descriptive analytics)
    예측 분석(Pedictive analytics)
    규범 분석(Prescriptive analytics)
    시나리오 분석(Scenario analytics)
    기술적 분석(Descriptive analytics)
    지금 무슨 일이 일어났으며 그 이유는 무엇인가?
    이 질문에 대답함으로써 여러분(과 시스템)은 미래의 계획을 향상시키고 점차 정확한 예측을 하기 위해 과거의 실행과 행태를 통해 학습할 수 있습니다.
    예측 분석(Pedictive analytics)
    규범 분석(Prescriptive analytics)
    시나리오 분석(Scenario analytics)